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Claude Code

CO（认知编排）适用于任何专业领域：研究、金融、教育、合规、治理。本快速入门聚焦 COC，即面向代码生成的应用。若你从事其他领域，请参阅 CO 领域应用（英文）以及用于构建自有应用的 CO 模板（英文）。

使用泰睿基金会软件进行构建的最快方式是 COC（面向代码生成的认知编排），一种以 Claude Code 作为实施伙伴的 AI 辅助开发方法论。你描述想要构建的内容，COC 负责调研、规划、实现、测试与部署，而你在每一个决策点仍掌握主动权。

COC 不是简单的封装或聊天机器人，而是一套完整的开发环境：30 多个专业代理、框架感知技能、自动化代码评审、测试驱动实现，以及将项目从构想推进到生产的阶段化工作流。

COC 入门

Section titled “COC 入门”

1. 安装 Claude Code

Section titled “1. 安装 Claude Code”

COC 与 Anthropic 的命令行开发工具 Claude Code（英文）配合使用效果最佳。

Terminal window
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

你需要一个 Anthropic API key，或一个 Claude Pro/Team 订阅。具体配置步骤见 Claude Code 文档（英文）。

2. 基于 COC 模板创建项目

Section titled “2. 基于 COC 模板创建项目”

COC 模板仓库已预置全部配置：代理、技能、规则、钩子以及阶段化工作流。这是任何新项目的起点。

Terminal window
git clone https://github.com/terrene-foundation/kailash-coc-claude-py.git my-project
cd my-project

这就是全部配置过程。COC 模板仓库已按 CO 规范完成预配置：代理（意图层）、技能（上下文层）、规则（软性护栏）、钩子（硬性护栏）以及用于实现 CO 要求的结构化工作流的阶段化命令。无需额外配置。

你不需要克隆 kailash-py（SDK 源代码）。COC 模板就是你的项目模板；它会在需要时将 SDK 作为依赖引入。

3. 启动第一次会话

Section titled “3. 启动第一次会话”

在仓库根目录下启动 Claude Code：

Terminal window
claude

随后输入 /start。COC 将进行自我介绍、讲解工作流，并询问你想要构建的内容。

4. COC 工作流

Section titled “4. COC 工作流”

COC 采用阶段化方法。每个阶段产出工件，且每次阶段切换都需要你的批准。未经你确认，流程不会继续。

阶段命令功能
/start入门说明。COC 介绍工作方式并询问项目信息。
01 分析/analyze深度研究。COC 调研你的构想、识别失败点、参考既有模式，产出策略文档。
02 规划/todos路线图。COC 将策略拆解为有序的里程碑与任务，由你审阅、调整、批准。
03 执行/implement构建。COC 逐个处理任务，编写代码、测试与文档。可反复运行。
04 评审/redteam对抗性测试。COC 自我攻击项目、发现缺口，并产出最终交付物。
05 学习/codify知识沉淀。COC 将所学内容提取至 .claude/ 构件，令下一次会话起点更高。
06 交付/deploy上线。COC 引导完成部署准备、预发环境验证与正式发布。

两次会话之间运行 /wrapup 保存进度。下一次会话将恰好从中断之处继续。

5. COC 提供的能力

Section titled “5. COC 提供的能力”

专业代理。 COC 拥有 30 多个按领域组织的代理。需要数据库操作时，由 dataflow-specialist 负责；需要 API 时，由 nexus-specialist 构建；需要 AI 代理逻辑时，由 kaizen-specialist 接手。你无需了解应调用哪个代理，COC 会基于任务需求自动路由。

框架优先开发。 在从零编写代码之前，COC 会先检查 Kailash SDK 是否已有现成方案。SDK 提供 140 多个工作流节点、零配置数据库操作、多通道 API 部署，以及完整的 AI 代理框架，COC 对这些均已掌握。

测试驱动实现。 每个功能先写测试、后写实现。tdd-implementer 代理先编写测试，再编写使其通过的代码；testing-specialist 管理三层测试策略：单元测试、基于真实基础设施的集成测试，以及端到端测试。

自动化评审。 每次变更之后，intermediate-reviewer 代理执行代码评审；每次提交之前，security-reviewer 代理检查漏洞、泄漏的凭据与注入风险。全过程自动进行，你无需额外请求。

会话连续性。 COC 能跨会话保留上下文。工作区状态、已完成任务、所学模式与会话备忘全部持久化。一个分十次会话完成的项目，在体验上像一次持续对话。

Kailash SDK 生态

Section titled “Kailash SDK 生态”

COC 基于 Kailash SDK 栈构建。这是它所依赖的框架：

框架功能安装
Kailash Core工作流编排，内置 140 多个节点、运行时执行、错误恢复与约束传播，是整个栈的基础。pip install kailash
DataFlow零配置数据库操作。定义一个模型即可自动获得 CRUD 节点，无需手写 SQL、ORM 配置或迁移脚本。pip install kailash-dataflow
Nexus基于单一定义，将任意工作流同时部署为 API 端点、CLI 命令与 MCP 工具。pip install kailash-nexus
KaizenAI 代理框架。签名、多代理协作、工具使用与结构化输出，全部构建于 Kailash 工作流引擎之上。pip install kailash-kaizen

使用 COC 时，你很少需要手动安装这些包。COC 负责管理依赖、为每个任务选择合适的框架，并编写集成代码。

直接使用 SDK

Section titled “直接使用 SDK”

如果你更倾向于不借助 COC 而直接使用 SDK，它可独立工作：

Terminal window
pip install kailash
from kailash import LocalRuntime, WorkflowBuilder


workflow = WorkflowBuilder()
workflow.add_node("NodeType", "my_node", {"param": "value"})


runtime = LocalRuntime()
results, run_id = runtime.execute(workflow.build())

SDK 本身文档齐备、可独立使用。但推荐的开发体验仍是 COC：它深入理解 SDK、处理样板代码、提前捕获错误，并显著快于纯手工开发。

后续步骤

Section titled “后续步骤”