泰睿开放学院

项目 3 项（ASCENT、FORGE、Finance）课程 3 门（AI 转型、ML 课程体系、面向决策者的 ML）方法论 COE + COL（来自 Atelier）许可 CC BY 4.0 + Apache 2.0

泰睿开放学院（Terrene Open Academy）面向 AI 时代的教育需求，发布开源项目、课程与学习者工具。

学院以 Lyceum 为组织形式，作为基金会的教育支柱。Lyceum 之于教育，犹如 Loom 之于代码生成：其职责在于编织教育内容。学院下设三条脉络，分别面向不同的受众群体。

运作方式

ATELIER（方法论权威）
├── COE（面向教育的 CO）  ← 如何设计评估
├── COL（面向学习者的 CO） ← 学生如何与 AI 协作
│
▼
LYCEUM（教育支柱）
├── 项目（Programs）      ← 规范化知识（单一事实来源）
│   ├── ASCENT            ← 机器学习工程
│   ├── FORGE             ← CO 实践者技能
│   └── Finance           ← 金融领域知识
│
├── 课程（Courses）       ← 面向教师（由项目衍生）
│   ├── Leading AI Transformation（源自 FORGE）
│   ├── ML 课程体系（源自 ASCENT）
│   └── 面向决策者的 ML（源自 ASCENT）
│
└── 学习者工具（Learners）← 面向学生（由项目衍生）
    └── FNCE210（源自 Finance）

项目承载知识：幻灯片、练习、技能原子、案例库、数据集。项目是「教什么」的单一事实来源。

课程将项目内容打包供教师使用：课节计划、评估设计、评分量表。使用者为教师。

学习者工具 将项目内容打包供学生使用：辅导助手、学习指引、考试辅导。使用者为学生。

知识自上而下流动（由项目流向课程与学习者工具）；洞见自下而上回流（当某门课程发现知识缺口时，修正首先写入项目层，再由课程继承）。

项目

机器学习工程

ASCENT

从基础到精通。1,333 页幻灯片。10 个模块。320 课时。80 道练习附带解答。11 套新加坡本地情境数据集。每一个概念都以三重教学层次呈现：银行家与博士坐在同一间教室，离开时都能各有所得。

开始 ASCENT →

CO 实践者技能

FORGE

CO 生态系统的规范化实践者技能库。67 个技能原子、57 份演练规范、25 个教学案例、25 个演练范例。来源为代码生成与研究工作流中 232 篇真实工艺证据的期刊条目。课程从 FORGE 取材，FORGE 本身不规定顺序。

了解 FORGE →

金融

金融项目

金融领域知识：市场理论、估值方法、金融工具、学术写作规范与案例库。该项目为面向学生的 FNCE210 学习者工具提供支持，并由 COL-F 方法论驱动（24 个代理、20 个知识领域、13 条强制规则）。

金融详情 →

方法论层（来自 Atelier）

Lyceum 自身并不设计方法论。它从基金会的方法论权威 Atelier（英文）中取用 CO 的领域应用：

COE（面向教育的 CO） 规定教师如何设计具备 AI 意识的评估。内容涵盖 COE 光谱、反博弈架构与评分量表设计。教师以 COE 来构建学习环境。
COL（面向学习者的 CO） 规定学生如何与 AI 协作。内容涵盖六阶段工作流、四道审批关卡与学科层次模式。学生以 COL 作为其 Claude 工作区。

方法论（如何与 AI 协作）与内容（学什么）彼此分离。金融专业的学生同时使用 COL-F（方法论）与金融项目（内容）；机器学习专业的学生则通过练习与幻灯片直接使用 ASCENT（内容）。

所有项目共有的特征

学院中的每一个项目都建立在 CO（认知编排）（英文）之上。CO 是基金会所定义的结构化人机协作方法论。这意味着：

专用代理：每一个项目都配有面向该领域的 AI 代理（金融辅导、研究助理、考试辅导），它们理解你的学科。
会话持续性：作业约束、量表标准与课程惯例在每一次会话中自动重新加载。AI 不会遗忘你的教学大纲。
审批关卡：学生与教师须逐阶段审批后，下一阶段方可启动。AI 不得在未获签核的情况下擅自推进。
知识累积：跨会话观察到的规律反馈至系统，方法论随时间持续优化。
三类失败模式的应对：失忆（丢失上下文）、惯例漂移（回退到通用行为）与安全盲区（遗漏学术诚信问题）。

与基金会标准的关系

完整内容地图

脉络	名称	领域	来源	状态
项目	ASCENT	机器学习工程	—	完整
项目	FORGE	CO 与 COC 技能	—	完整
项目	Finance	金融领域知识	—	部分
课程	Leading AI Transformation	DX 培训（新加坡管理大学 MGMT6020/6030）	FORGE	进行中
课程	PCML	ML 课程体系	ASCENT	完整
课程	面向决策者的 ML	面向高管的 ML	ASCENT	初版
学习者工具	FNCE210	金融伴学工具	Finance	进行中

方法论的底层逻辑是镜像命题（英文）：评估被分为两个平面。信任平面（量表设计）由教师通过 COE 掌握；执行平面（作品生产）由学生通过 COL 掌握。